Es una pregunta justa, y una de las primeras que la gente reflexiva hace antes de recomendar exora a alguien que le importa: ¿qué pasa con la IA y el cambio climático? La energía. El agua. Los titulares.
Mereces una respuesta directa, no una evasiva. Así que aquí está.
La versión corta: el costo en energía y agua de usar exora es real pero pequeño, y bastante diferente de las cifras alarmantes de IA que la mayoría de la gente tiene en mente.
La parte preocupante de la IA es construir los modelos. Nosotros no hacemos eso.
Las cifras aterradoras que has leído -centros de datos del tamaño de barrios, enormes cantidades de agua de refrigeración- provienen en su mayoría de construir los modelos de IA en primer lugar. Eso se llama entrenamiento, y es la parte que consume muchos recursos. Ocurre una sola vez, al principio, a cargo de las grandes empresas que fabrican los modelos.
Nosotros no construimos esos modelos. Usamos modelos ya terminados, y solo en ráfagas cortas: unos segundos de trabajo cuando subes un documento o haces una pregunta, y luego nada. No hay un modelo funcionando en segundo plano, quemando energía mientras duermes. Funciona cuando se lo pides, y luego se detiene.
Usar un modelo terminado igual tiene un costo, y quiero ser honesto al respecto. Como ahora miles de millones de personas lo hacen cada día, sí se acumula en todo el mundo. Pero nuestra parte de eso es pequeña: los documentos de una persona, unos segundos a la vez.
El trabajo es cuidadoso, no derrochador.
Para la mayor parte del trabajo usamos deliberadamente modelos más pequeños y eficientes, y solo recurrimos a los más grandes y exigentes para los pasos más difíciles y complejos. Cada respuesta importa, pero no todos los pasos necesitan la herramienta más pesada para hacerlo bien. Esto es en parte por costo y en parte por calidad, pero tiene el mismo efecto: menos computación para el mismo resultado.
Para decirlo en términos cotidianos: responder una pregunta usa aproximadamente la misma electricidad que una sola búsqueda en internet. Procesar un documento entero se parece más a un puñado de búsquedas. Esa es la escala honesta: más cercana a un minuto cualquiera en línea que a algo dramático.
Dónde se ejecuta también importa.
Nuestro procesamiento se realiza en Sídney, principalmente para que los datos de salud australianos permanezcan en Australia. Un efecto secundario agradable es que funciona con la red eléctrica australiana, que se vuelve más limpia cada año a medida que el país avanza hacia la energía renovable. A medida que la red se vuelve más limpia, también lo hace cada documento que exora procesa, sin que tengas que hacer nada.
¿Y el agua?
El agua es la otra preocupación de los titulares, y es justa. La IA usa agua de dos maneras principales: para enfriar las computadoras dentro de un centro de datos, y para generar la electricidad con la que funcionan esas computadoras. Al igual que con la energía, la cantidad asociada a los documentos de una persona es minúscula, y las estimaciones honestas varían mucho según cómo se mida.
Aquí también hay una buena noticia silenciosa. La energía eólica y solar usan mucha menos agua para producir electricidad que el carbón y el gas. Así que, a medida que la red avanza hacia las renovables, el agua oculta en esa electricidad también se reduce.
Y aquí está la parte que todos olvidan.
La conversación sobre la IA y el clima casi siempre deja fuera el otro lado de la balanza: la atención médica en sí misma es una de las cosas que más recursos consume. Si los sistemas de salud del mundo fueran un país, serían el quinto mayor contaminante del planeta, alrededor del 4 por ciento de todas las emisiones globales. En Australia, la atención médica es responsable de cerca del 7 por ciento de las emisiones de carbono del país.
Y mucho de eso se desperdicia. Los investigadores estiman que alrededor de un tercio de la atención médica es de bajo valor: exámenes, estudios y tratamientos que en realidad no ayudan. No es un problema abstracto. Solo en Australia se realizan unos 80 millones de análisis de sangre comunitarios al año, y se estima que entre el 10 y el 40 por ciento de ellos son probablemente innecesarios, a menudo porque una clínica simplemente no podía ver lo que otra ya había pedido. Cada uno de esos análisis repetidos, estudios duplicados y viajes adicionales por la ciudad consume energía, agua y carbono.
Esta es exactamente la brecha que exora está construido para cerrar. Cuando tus datos de salud están unificados en un solo lugar -y puedes llegar a una cita con ellos- eso puede significar un examen repetido menos, o una visita mejor informada. Un solo estudio evitado o una ronda repetida de análisis de sangre ahorra mucha más energía, agua y carbono de la que la IA usó para ayudarte a evitarlo.
La conclusión honesta.
Sí, hay un costo. No voy a fingir que no lo hay. Pero es pequeño, ocurre solo cuando lo usas en lugar de funcionar constantemente, y para la mayoría de las personas se compensa muchas veces con menos atención desperdiciada: menos citas, menos exámenes repetidos, menos viajes.
Preferimos darte el panorama real antes que uno cómodo. Ese es el mismo principio detrás de todo lo demás que construimos: exora te muestra de dónde vino cada dato, y preferimos darte la respuesta honesta también aquí.
Una nota sobre las cifras: los datos de energía y agua por uso de la IA varían mucho según quién mida y cómo, así que nos hemos ceñido a rangos honestos en lugar de a una falsa precisión. Las fuentes están enlazadas a lo largo del texto, y las cifras reflejan análisis independientes a mediados de 2026. Actualizaremos esta publicación si el panorama cambia.
