C’est une question légitime, et l’une des premières que les gens réfléchis posent avant de recommander exora à une personne qui leur est chère : qu’en est-il de l’IA et du changement climatique ? L’énergie. L’eau. Les gros titres.
Vous méritez une réponse directe, pas une esquive. La voici donc.
En bref : le coût en énergie et en eau de l’utilisation d’exora est réel mais faible, et bien différent des chiffres alarmants sur l’IA que la plupart des gens ont en tête.
La partie inquiétante de l’IA, c’est la construction des modèles. Nous ne faisons pas cela.
Les chiffres effrayants que vous avez lus - des centres de données de la taille de quartiers, d’énormes quantités d’eau de refroidissement - proviennent surtout de la construction des modèles d’IA au départ. Cela s’appelle l’entraînement, et c’est la partie gourmande en ressources. Cela se produit une seule fois, en amont, par les grandes entreprises qui fabriquent les modèles.
Nous ne construisons pas ces modèles. Nous utilisons des modèles déjà finis, et seulement par courtes salves : quelques secondes de travail lorsque vous téléversez un document ou posez une question, puis plus rien. Aucun modèle ne tourne en arrière-plan en consommant de l’énergie pendant que vous dormez. Il fonctionne quand vous le lui demandez, puis il s’arrête.
Utiliser un modèle fini a tout de même un coût, et je veux être honnête à ce sujet. Comme des milliards de personnes le font désormais chaque jour, cela finit par s’accumuler à l’échelle mondiale. Mais notre part là-dedans est faible : les documents d’une seule personne, quelques secondes à la fois.
Le travail est soigné, pas gaspilleur.
Pour l’essentiel du travail, nous utilisons délibérément des modèles plus petits et efficaces, et nous ne faisons appel aux plus grands et plus gourmands que pour les étapes les plus difficiles et complexes. Chaque réponse compte, mais toutes les étapes n’ont pas besoin de l’outil le plus lourd pour être bien faites. C’est en partie une question de coût et en partie de qualité, mais l’effet est le même : moins de calcul pour le même résultat.
Pour le dire en termes concrets : répondre à une question consomme à peu près autant d’électricité qu’une seule recherche sur internet. Traiter un document entier ressemble plutôt à une poignée de recherches. Voilà l’échelle honnête de la chose : plus proche d’une minute ordinaire en ligne que de quoi que ce soit de spectaculaire.
L’endroit où cela tourne compte aussi.
Notre traitement a lieu à Sydney, principalement pour que les données de santé australiennes restent en Australie. Un effet secondaire agréable : cela fonctionne sur le réseau électrique australien, qui devient plus propre chaque année à mesure que le pays se tourne vers les énergies renouvelables. À mesure que le réseau se nettoie, chaque document qu’exora traite en fait autant, sans que vous ayez quoi que ce soit à faire.
Et l’eau dans tout ça ?
L’eau est l’autre inquiétude des gros titres, et elle est légitime. L’IA utilise de l’eau de deux manières principales : pour refroidir les ordinateurs à l’intérieur d’un centre de données, et pour produire l’électricité qui les alimente. Comme pour l’énergie, la quantité liée aux documents d’une seule personne est minuscule, et les estimations honnêtes varient beaucoup selon la façon de mesurer.
Là aussi, il y a une bonne nouvelle discrète. L’éolien et le solaire utilisent bien moins d’eau pour produire de l’électricité que le charbon et le gaz. Ainsi, à mesure que le réseau se tourne vers les renouvelables, l’eau cachée dans cette électricité diminue elle aussi.
Et voici la partie que tout le monde oublie.
La conversation sur l’IA et le climat laisse presque toujours de côté l’autre plateau de la balance : les soins de santé eux-mêmes comptent parmi les activités les plus gourmandes en ressources. Si les systèmes de santé du monde formaient un pays, ils seraient le cinquième plus gros pollueur de la planète - environ 4 pour cent de toutes les émissions mondiales. En Australie, les soins de santé sont responsables d’environ 7 pour cent des émissions de carbone du pays.
Et une grande partie est gaspillée. Les chercheurs estiment qu’environ un tiers des soins de santé est de faible valeur - des examens, des analyses et des traitements qui n’aident pas réellement. Ce n’est pas un problème abstrait. Rien qu’en Australie, on réalise environ 80 millions d’analyses de sang communautaires par an, et on estime que 10 à 40 pour cent d’entre elles sont probablement inutiles - souvent parce qu’une clinique ne pouvait tout simplement pas voir ce qu’une autre avait déjà demandé. Chacune de ces analyses répétées, de ces examens en double et de ces déplacements supplémentaires à travers la ville consomme de l’énergie, de l’eau et du carbone.
C’est exactement la lacune qu’exora est conçu pour combler. Lorsque vos données de santé sont réunies au même endroit - et que vous pouvez arriver à un rendez-vous avec elles - cela peut signifier un examen répété en moins, ou une visite mieux informée. Un seul examen évité ou une seule série d’analyses de sang répétée économise bien plus d’énergie, d’eau et de carbone que l’IA n’en a utilisé pour vous aider à l’éviter.
La conclusion honnête.
Oui, il y a un coût. Je ne prétendrai pas le contraire. Mais il est faible, il n’a lieu que lorsque vous l’utilisez plutôt que de tourner en permanence, et pour la plupart des gens il est remboursé de nombreuses fois par des soins moins gaspillés : moins de rendez-vous, moins d’examens répétés, moins de déplacements.
Nous préférons vous donner le vrai tableau plutôt qu’un tableau confortable. C’est le même principe que derrière tout ce que nous construisons : exora vous montre d’où vient chaque information, et nous préférons vous donner la réponse honnête ici aussi.
Une note sur les chiffres : les données d’énergie et d’eau par utilisation de l’IA varient beaucoup selon qui mesure et comment, nous nous en sommes donc tenus à des fourchettes honnêtes plutôt qu’à une fausse précision. Les sources sont liées tout au long du texte, et les chiffres reflètent des analyses indépendantes au milieu de 2026. Nous mettrons cet article à jour si la situation change.
