È una domanda legittima, e una delle prime che le persone attente si pongono prima di consigliare exora a qualcuno a cui tengono: che dire dell’IA e del cambiamento climatico? L’energia. L’acqua. I titoli dei giornali.
Meriti una risposta diretta, non una risposta evasiva. Eccola.
In sintesi: il consumo di energia e acqua dovuto all’uso di exora è reale ma ridotto, e molto diverso dalle cifre sensazionalistiche sull’IA che la maggior parte delle persone ha in mente.
La parte preoccupante dell’IA riguarda la creazione dei modelli. Noi non lo facciamo.
I dati allarmanti di cui hai letto – data center grandi come quartieri, enormi quantità di acqua di raffreddamento – derivano principalmente dalla creazione iniziale dei modelli di IA. Questa fase si chiama addestramento ed è quella ad alto consumo di risorse. Avviene una sola volta, a monte, ad opera delle grandi aziende che sviluppano i modelli.
Noi non creiamo quei modelli. Utilizziamo modelli già pronti, e solo per brevi istanti: pochi secondi di elaborazione quando carichi un documento o fai una domanda, e poi più nulla. Non c’è alcun modello in esecuzione in background che consuma energia mentre dormi. Funziona quando lo richiedi e poi si ferma.
Utilizzare un modello pronto comporta comunque un costo, ed è giusto parlarne con trasparenza. Poiché miliardi di persone lo fanno ogni giorno, su scala globale l’impatto si accumula. Ma la nostra quota è minima: i documenti di una singola persona, per pochi secondi alla volta.
Il lavoro è attento, non dispendioso.
Per la maggior parte delle attività utilizziamo deliberatamente modelli più piccoli ed efficienti, ricorrendo a quelli più grandi e dispendiosi solo per i passaggi più complessi e impegnativi. Ogni risposta è importante, ma non ogni passaggio richiede lo strumento più pesante per essere accurato. È una scelta legata in parte ai costi e in parte alla qualità, ma con lo stesso risultato: meno calcolo per lo stesso esito.
Per fare un esempio pratico: rispondere a una domanda consuma all’incirca la stessa quantità di elettricità di una singola ricerca su Internet. L’elaborazione di un intero documento equivale più o meno a qualche ricerca. Questa è la reale portata: più vicina a un normale minuto online che a qualcosa di spropositato.
Anche il luogo in cui viene eseguita ha importanza.
La nostra elaborazione viene eseguita a Sydney, principalmente per garantire che i dati sanitari australiani restino in Australia. Un vantaggio secondario è che si appoggia alla rete elettrica australiana, che diventa ogni anno più pulita con la transizione del paese verso le energie rinnovabili. Man mano che la rete diventa più pulita, lo diventa anche ogni documento elaborato da exora, senza che tu debba fare nulla.
E per quanto riguarda l’acqua?
L’acqua è l’altra preoccupazione spesso citata dai media, ed è fondata. L’IA consuma acqua principalmente in due modi: per raffreddare i computer all’interno dei data center e per generare l’elettricità necessaria al loro funzionamento. Come per l’energia, la quantità legata ai documenti di una singola persona è minima, e le stime accurate variano notevolmente a seconda dei criteri di misurazione.
C’è anche una buona notizia: l’eolico e il solare richiedono molta meno acqua per produrre energia rispetto al carbone e al gas. Quindi, con la transizione della rete verso le rinnovabili, anche il consumo idrico implicito in quell’elettricità si riduce progressivamente.
Ed ecco la parte che tutti dimenticano.
Il dibattito su IA e clima tralascia quasi sempre l’altro lato della medaglia: la stessa assistenza sanitaria è una delle attività umane a più alta intensità di risorse. Se i sistemi sanitari mondiali fossero una nazione, sarebbero il quinto inquinatore del pianeta, pari a circa il 4% di tutte le emissioni globali. In Australia, la sanità è responsabile di circa il 7% delle emissioni di carbonio del paese.
E gran parte di queste risorse viene sprecata. I ricercatori stimano che circa un terzo dell’assistenza sanitaria sia a basso valore: esami, accertamenti e trattamenti che in realtà non apportano benefici. Non è un problema astratto. Solo in Australia si eseguono circa 80 milioni di esami del sangue sul territorio ogni anno, e si stima che tra il 10 e il 40% di questi sia probabilmente superfluo, spesso perché una clinica non riesce a vedere cosa è già stato prescritto da un’altra. Ognuno di questi esami ripetuti, esami di diagnostica per immagini duplicati e spostamenti aggiuntivi consuma energia, acqua ed emissioni di carbonio.
È esattamente questo il vuoto che exora è stata creata per colmare. Quando i tuoi dati sanitari sono raccolti in un unico posto – e puoi portarli con te a un appuntamento – questo può significare un esame in meno da ripetere o una visita più informata. Un singolo esame di diagnostica per immagini o un ciclo di esami del sangue evitato fa risparmiare molta più energia, acqua ed emissioni di carbonio rispetto a quanto l’IA abbia mai consumato per aiutarti a evitarlo.
La conclusione, in tutta trasparenza.
Sì, un costo c’è. Non fingeremo il contrario. Ma è ridotto, si verifica solo nel momento in cui la utilizzi anziché funzionare continuamente e, per la maggior parte delle persone, viene ampiamente compensato riducendo le cure non necessarie: meno appuntamenti, meno esami ripetuti, meno spostamenti.
Preferiamo offrirti un quadro reale piuttosto che una rassicurazione di comodo. È lo stesso principio alla base di tutto ciò che costruiamo: exora ti mostra l’origine di ogni dato, e preferiamo darti una risposta onesta anche su questo.
Una nota sui dati: i consumi di energia e acqua per singolo utilizzo dell’IA variano notevolmente a seconda di chi li misura e di come vengono calcolati, quindi abbiamo scelto di presentare intervalli realistici anziché una precisione fittizia. Le fonti sono collegate nel testo e i numeri riflettono analisi indipendenti aggiornate a metà 2026. Aggiorneremo questo articolo qualora il quadro dovesse cambiare.
