exora exora
Prodotto
Come funziona Funzionalità Tecnologia Documenti supportati Prezzi
Azienda
Informazioni su exora La nostra missione Lavora con noi Contatti Stampa
Risorse
Blog FAQ Guide Community Registro modifiche Stato del sistema
Sicurezza
Accedi Inizia ora

Language and Region

Come funziona il processo di IA di exora

Cosa succede quando carichi un documento su exora?

Dal tuo punto di vista, è semplicissimo: inserisci un PDF o la foto di un documento sanitario, attendi qualche istante e i tuoi dati sanitari appaiono: strutturati, consultabili e collegati al documento originale. Ma dietro questa semplicità c’è un processo di IA in più fasi che legge i tuoi documenti come farebbe un medico, senza limitarsi a cercare parole chiave ma comprendendone il significato clinico.

Ecco come funziona.

Perché più fasi?

L’approccio più banale all’elaborazione dei documenti consiste nel sottoporre l’intero file a un modello di IA dicendo “estrai tutto”. Questo metodo funziona male per i documenti sanitari. Una lettera di dimissioni può contenere elenchi di farmaci, parametri vitali, risultati degli esami, diagnosi, note su procedure mediche e istruzioni per il follow-up, il tutto intrecciato su più pagine. Chiedere a un unico modello di fare tutto contemporaneamente porta a perdere informazioni, confondere il contesto e ridurre l’accuratezza.

exora suddivide invece il lavoro in fasi mirate. Ciascuna fase ha un compito specifico e si basa sui risultati della fase precedente. È come avere un team di specialisti anziché un unico generalista: ciascuno si concentra su ciò che sa fare meglio.

Fase 1: analisi del documento e individuazione dei contatti sanitari

La prima cosa che fa il sistema è capire cosa ha davanti. Si tratta di un referto di esami di laboratorio? Di una lettera di dimissioni? Di un referto specialistico? Di una ricetta? Il tipo di documento determina come deve essere letto.

Successivamente, il sistema individua gli eventi sanitari descritti nel documento. Un singolo PDF può contenere diverse visite: un ricovero ospedaliero con un intervento chirurgico, un appuntamento di controllo e una serie di esami del sangue. Ciascun evento viene registrato con la relativa data, il professionista sanitario e la struttura, costruendo la struttura cronologica della tua storia clinica.

Fase 2: rilevamento delle entità

Una volta compresa la struttura del documento, il sistema analizza le entità sanitarie, ovvero i singoli dati che compongono la tua storia clinica. Tra questi:

  • Problemi di salute e diagnosi: dal “diabete mellito di tipo 2” alla “lieve osteoartrosi del ginocchio sinistro”
  • Farmaci: nomi dei farmaci, dosaggi, frequenze, vie di somministrazione
  • Parametri vitali: pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, saturazione dell’ossigeno
  • Risultati degli esami: esami del sangue, delle urine, referti di esami di laboratorio con intervalli di riferimento
  • Procedure mediche: interventi chirurgici, diagnostica per immagini, biopsie
  • Allergie e reazioni avverse
  • Vaccini

Non si tratta di una semplice ricerca per parole chiave. Quando il sistema rileva “PA 120/80”, comprende che rappresenta due misurazioni distinte: una pressione arteriosa sistolica di 120 mmHg e una diastolica di 80 mmHg. Quando legge “Amoxicillina 500mg TDS”, riconosce che si tratta di amoxicillina da 500 milligrammi, tre volte al giorno. Il contesto clinico è fondamentale e il sistema è progettato per comprenderlo.

Fase 3: estrazione e strutturazione clinica

Le entità rilevate vengono quindi estratte e convertite in dati clinici strutturati. È qui che la menzione di “metformina 500mg BD” diventa una vera e propria voce di farmaco, con nome del farmaco, dose, frequenza e via di somministrazione suddivisi in campi distinti. I risultati degli esami vengono strutturati con il nome dell’esame, i valori, le unità di misura e gli intervalli di riferimento.

Ogni dato estratto viene collegato all’evento sanitario di appartenenza, creando un quadro clinico completo organizzato per data e contesto anziché per singolo documento.

Fase 4: codifica medica

L’ultima fase di elaborazione assegna codici medici riconosciuti a livello internazionale ai tuoi dati sanitari. È questo che rende i dati davvero interoperabili: utilizzabili tra diversi sistemi sanitari e non solo leggibili da persone.

Vengono utilizzati tre sistemi di codifica:

  • SNOMED CT: lo standard globale per la terminologia clinica. Assegna a ogni problema di salute, procedura medica e riscontro clinico un codice univoco con lo stesso significato in qualsiasi sistema sanitario del mondo. Il “diabete mellito di tipo 2” diventa il codice SNOMED 44054006, inequivocabile indipendentemente dalla lingua o dal paese.
  • RxNorm: lo standard per i farmaci. Normalizza i nomi dei farmaci tra marchi commerciali ed equivalenti, in modo che “Panadol”, “Tylenol” e “paracetamolo compressa da 500 mg” riconducano tutti allo stesso concetto clinico.
  • LOINC: lo standard per le osservazioni cliniche e di laboratorio. Garantisce che un esame della “glicemia a digiuno” abbia lo stesso significato, sia che sia stato prescritto a Melbourne o a Montreal.

La codifica medica è importante perché trasforma le note comprensibili all’essere umano in dati confrontabili dai sistemi informatici. Quando vuoi consultare tutti i risultati della glicemia nel tempo, provenienti da laboratori diversi, medici diversi e anni diversi, è la codifica a renderlo possibile.

Provenienza della fonte: ogni dato ha una ricevuta

In ogni fase, il sistema traccia con precisione la provenienza di ciascuna informazione. Non solo il documento, ma la pagina specifica e la posizione esatta all’interno di quella pagina.

Quando vedi un farmaco nella tua storia clinica su exora, puoi toccarlo per accedere direttamente al punto esatto del documento originale in cui è menzionato. Non si tratta di un riassunto o di una parafrasi: è un collegamento diretto alla fonte.

In ambito sanitario, questo è fondamentale. I sistemi di IA possono sbagliare. I documenti possono contenere errori. La possibilità di verificare qualsiasi dato confrontandolo con la fonte non è facoltativa: è essenziale. Lo definiamo “ogni dato ha una ricevuta” perché è esattamente questo: una prova.

I fornitori di IA

La nostra IA per l’elaborazione dei documenti si basa principalmente su Google Cloud Gemini Enterprise. Possiamo utilizzare anche OpenAI e Anthropic (Claude) per funzionalità specifiche. Valutiamo costantemente le prestazioni dei modelli e aggiorniamo le nostre scelte di pari passo con i miglioramenti rilasciati dai fornitori.

La gestione dei tuoi dati non è identica per tutti i fornitori:

  • Google Cloud Gemini Enterprise elabora i tuoi documenti nell’ambito del nostro Cloud Data Processing Addendum sottoscritto. Abbiamo disabilitato esplicitamente la memorizzazione nella cache dei dati lato server a livello di progetto, pertanto i dati inviati e le risposte generate non vengono conservati da Google al completamento della richiesta. Abbiamo inoltre richiesto l’opt-out dalla registrazione dei controlli di sicurezza e prevenzione degli abusi di Google.
  • OpenAI e Anthropic, ove utilizzate, elaborano i tuoi dati secondo i termini commerciali delle rispettive API. In base a tali condizioni, possono conservare i dati API fino a 30 giorni per il monitoraggio della sicurezza e degli abusi.

Un principio valido per tutti i fornitori: i tuoi dati non vengono utilizzati per addestrare i loro modelli di IA; vengono elaborati e restituiti a noi, senza essere archiviati a lungo termine per nessun altro scopo.

Termini dei fornitori verificati a maggio 2026. Ricontrolliamo queste informative ogni trimestre e aggiorneremo questo articolo in caso di variazioni. I dettagli completi sui tempi di conservazione, compreso quale fornitore gestisce ciascuna funzionalità, sono disponibili nella nostra Informativa sulla privacy (sezioni 6, 8 e 9).

L’IA è uno strumento, non un medico

Il sistema è potente, ma non è infallibile. Le informazioni estratte dall’IA possono contenere errori o tralasciare sfumature che un medico saprebbe cogliere. I codici medici sono assegnati tramite algoritmi e non sono stati verificati da un professionista sanitario.

Ecco perché la tracciabilità della fonte è così centrale in exora. Non ti chiediamo di fidarti ciecamente dell’IA. Ti offriamo gli strumenti per verificare tutto ciò che produce. L’IA svolge il lavoro più impegnativo di lettura, estrazione e organizzazione. Tu e il tuo team sanitario prendete le decisioni cliniche.

exora è uno strumento che ti aiuta a comprendere e gestire le tue informazioni sanitarie. Non effettua diagnosi, non prescrive trattamenti e non sostituisce il parere di un medico professionista. Ti aiuta a partecipare in modo più informato alle tue cure.

Xavier Flanagan
Xavier Flanagan
Medico e fondatore di exora. In precedenza medico ospedaliero a Sydney e direttore medico presso HealthMatch.
Scopri di più su Xavier

Avviso sulla lingua

L'app exora è attualmente disponibile solo in inglese. Stiamo lavorando per aggiungere altre lingue.

Continua